Dataiku宣布發(fā)布由其贊助的有關(guān)亞太區(qū)人工智能(AI)成熟度的IDC信息簡(jiǎn)報(bào)，該簡(jiǎn)報(bào)對(duì)亞太區(qū)的AI采用進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹，通過(guò)將戰(zhàn)略、能力和實(shí)踐進(jìn)行對(duì)比，以加快價(jià)值交付。具體來(lái)說(shuō)，這份名為《取得成果的人工智能實(shí)踐》(Artificial Intelligence Practices That Deliver Results)的IDC信息簡(jiǎn)報(bào)，揭示了全球健康危機(jī)對(duì)整個(gè)亞太區(qū)技術(shù)投資和技術(shù)進(jìn)步的影響。 

此次研究發(fā)現(xiàn)，2020年，開(kāi)始采用AI技術(shù)的組織數(shù)量幾乎是2019年的兩倍，而且已經(jīng)開(kāi)始這樣做的組織正在展現(xiàn)更高的AI成熟度，在成功應(yīng)用AI之前減少了相關(guān)試驗(yàn)次數(shù)，并且正在以更協(xié)調(diào)的方式完成更多AI相關(guān)項(xiàng)目。AI治理、機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)維(MLOps)等流程的重要性在不斷提高，確保了AI系統(tǒng)的系統(tǒng)化部署和持續(xù)改進(jìn)，AI成熟度也因此不斷提高。 

43%投資AI技術(shù)的組織已部署了企業(yè)平臺(tái)來(lái)整合資源。此次研究證實(shí)，只投資技術(shù)還不夠，鑒于數(shù)據(jù)、人員和流程所發(fā)揮的作用因組織的成熟度而異，AI平臺(tái)可以在AI增長(zhǎng)的各個(gè)階段加快企業(yè)的發(fā)展。

（美通社,2021年7月7日新加坡）