面對氣象領(lǐng)域不斷增長的計算規(guī)模和算力需求，近日，浪潮宣布對氣象應(yīng)用的大規(guī)模擴展和優(yōu)化取得諸多進展。如針對美國大氣研究中心(NCAR)、美國大氣海洋局(NOAA)和美國空間氣象局(AFWA)等共同開發(fā)的WRF模式，通過優(yōu)化IO和通信等，將WRF擴展到了24000 核，且與優(yōu)化前相比，WRF性能提升200%–300%。

作為人工智能計算全球領(lǐng)先公司，浪潮在人工智能與高性能計算技術(shù)的融合上，早已開啟了探索之路，在“基于模式預(yù)測數(shù)據(jù)構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行預(yù)測訂正”和“基于歷史觀測數(shù)據(jù)構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行降水預(yù)測”兩個研究方向上開發(fā)出多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。（美通社,2022年2月8日北京）