北京2017年12月7日電 /美通社/ -- 英特爾最近公布了一組數(shù)據(jù)，對比了Mobileye® EyeQ5?和NVIDIA’s Xavier*深度學習效能，結(jié)果顯示，Mobileye 的系統(tǒng)芯片能夠提供更卓越的深度學習效能。英特爾表示，Mobileye EyeQ5將提供每瓦特2.4 DL TOPS（萬億次/每秒）的效能 -- 這一數(shù)字比NVIDIA公開宣稱的Xavier效能要高2.4倍。[1]
提供更優(yōu)異的深度學習效能[2]
自動駕駛汽車的關(guān)鍵指標
人工智能工作負載（或深度學習）將在自動駕駛汽車的“大腦”中發(fā)揮關(guān)鍵作用，英特爾和Mobileye提倡采用更智能的人工智能方案，以更高效的方式來處理特定工作負載。
雖然計算效率的重要性在各個環(huán)境中都不容小覷，但在汽車中尤為重要，因為，汽車需要在有限的空間中，容納高性能計算機所需的冷卻系統(tǒng)。對于自動駕駛汽車“大腦”這個高性能系統(tǒng)來說，英特爾的目標是兼顧兩大需求：冷卻與提供強大性能。
每秒萬億次計算（TOPS）是高性能系統(tǒng)芯片的常用性能指標；每瓦特TOPS則延伸了這一測量指標，通常被用來描述效能。每瓦特TOPS越高，效率也就越高。
如果一個系統(tǒng)的每瓦TOPS數(shù)值高，那就意味著，它的熱量更少，冷卻更簡單切成本更低，耗能也更少，從而節(jié)省燃料，延長汽車的行駛里程。對于英特爾和Mobileye的客戶來說，這說到底，就相當于降低了運營成本和車輛成本，同時，在設(shè)計上提供了更多可能性，廠商能夠以更靈活的方式把計算盒安裝在自動駕駛汽車內(nèi)。
供應(yīng)計劃
EyeQ5將是Mobileye的第五代系統(tǒng)芯片，旨在為全面自動駕駛（L4/5）汽車提供以視覺為核心的計算機傳感器融合。EyeQ5將于2018年出工程樣品，并在2020年實現(xiàn)量產(chǎn)。
| [1] 通過Mobileye EyeQ5 TOPS 性能預(yù)測 對比NVIDIA宣稱的 Xavier SoC 耗能30W， 30 TOPS 的性能。來源：http://www.nvidia.com/object/drive-px.html |
| [2] 深度學習每秒萬億次操作（DL TOPS）-- 通常 1次乘法累加操作 = 2 DL OPS。整數(shù)矩陣乘法的寬度因架構(gòu)、專用硬件和支持的拓撲而異。任何宣稱的DLTOPS數(shù)字都取決于幾個假設(shè)，如：頻率、MAC數(shù)量以及其它硬件規(guī)格。 |
