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用對(duì)話解鎖150年互聯(lián)科學(xué)知識(shí)，重新定義可信發(fā)現(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)
俄亥俄州哥倫布2026年4月8日 /美通社/ --美國(guó)化學(xué)學(xué)會(huì)（American Chemical Society）旗下部門CAS今日宣布推出CAS Newton?，這是一款專為科學(xué)發(fā)現(xiàn)而構(gòu)建、具備科學(xué)智能的智能體AI。 CAS Newton建立在由CAS科學(xué)家甄選的已發(fā)表科學(xué)知識(shí)基礎(chǔ)之上，依托CAS Content Collection?中150多年文獻(xiàn)資料，保證了準(zhǔn)確性與科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性。
通過在甄選的全面科學(xué)知識(shí)基礎(chǔ)之上創(chuàng)建AI生成的洞察，CAS Newton提供能助力研究人員自信應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)模糊、結(jié)果沖突和證據(jù)不全等難題的可靠答案，從而加速科研進(jìn)展。 早期用戶的反饋印證了這一方法的價(jià)值，四分之三的受訪者認(rèn)為CAS Newton給出的答案比其他AI工具更值得信賴。
Scripps研究所教授John Yates以個(gè)人身份發(fā)表觀點(diǎn)稱：“CAS提供了現(xiàn)有最權(quán)威、最全面、最嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼邕x化學(xué)數(shù)據(jù)。 在此基礎(chǔ)上開發(fā)具備科學(xué)智能的AI智能體，將顯著擴(kuò)大訪問范圍并提高效率。 CAS Newton將賦能用戶，將普通使用者轉(zhuǎn)變?yōu)楦咝У某?jí)用戶。”
根據(jù)用戶反饋，CAS Newton堪稱面向科學(xué)領(lǐng)域最佳的智能體AI。它能夠以對(duì)話方式處理復(fù)雜的科學(xué)問題，并在問題推演過程中保留上下文信息，這一切都建立在從CAS數(shù)據(jù)中甄選的已發(fā)表科學(xué)知識(shí)的基礎(chǔ)之上。 通過多輪交互，CAS Newton能夠不斷優(yōu)化問題，并能跨多個(gè)步驟綜合分析結(jié)果，從而降低獲取可信科學(xué)知識(shí)的門檻，幫助研究人員在不同學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)更高效地從提問走向獲得洞察，同時(shí)保持科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性。
CAS首席產(chǎn)品官兼臨時(shí)總裁Tim Wahlberg表示：“CAS Newton的發(fā)布標(biāo)志著科學(xué)知識(shí)經(jīng)由發(fā)現(xiàn)過程進(jìn)行流動(dòng)的方式發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變。 CAS Newton將具備科學(xué)智能的智能體AI與CAS Content Collection的可靠性和治理能力相結(jié)合，使研究人員能夠從問題出發(fā)，獲得可驗(yàn)證的、有據(jù)可依的答案。 這款工具的應(yīng)用不局限于單一界面，而是融入團(tuán)隊(duì)的工作場(chǎng)景，包括在安全環(huán)境中允許機(jī)構(gòu)將CAS Newton與自有數(shù)據(jù)結(jié)合使用。 這為研發(fā)負(fù)責(zé)人和研究人員提供了一條既加速創(chuàng)新又不失信的可行路徑?！?/p>
研發(fā)機(jī)構(gòu)可以在安全環(huán)境中部署CAS Newton，并通過MCP、API以及第三方AI平臺(tái)將它與自有數(shù)據(jù)整合使用。 這一方法使團(tuán)隊(duì)能夠利用自有數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)新，同時(shí)在整個(gè)研究工作流中保持CAS數(shù)據(jù)的可靠性、治理能力以及可信的科學(xué)基礎(chǔ)。 遵循CAS在人工智能倫理方面的一貫原則，CAS Newton在安全的應(yīng)用程序邊界內(nèi)運(yùn)行，確保用戶輸入信息不會(huì)泄露至解決方案之外，且用戶的查詢及結(jié)果絕不會(huì)用于跨用戶的模型訓(xùn)練。
用戶現(xiàn)可通過CAS SciFinder®、CAS BioFinder®以及獨(dú)立的CAS Newton界面訪問CAS Newton。 如需了解更多信息，請(qǐng)?jiān)L問cas.org主頁上的CAS Newton介紹頁面。
