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冬奧復(fù)盤,解鎖生成式AI搜索洞察工具&媒體監(jiān)測(cè)丨Trajaan

“冬奧會(huì)結(jié)束了,贊助商都有誰(shuí)呀?”看到這個(gè)問(wèn)題,很多人第一反應(yīng)可能是打開DeepSeek、ChatGPT等大語(yǔ)言模型,默默敲出一行字,而不是像過(guò)去那樣一條條翻閱百度搜索結(jié)果。越來(lái)越多用戶習(xí)慣通過(guò)“AI搜索”去認(rèn)知品牌、形成判斷。

如今AI搜索,已成為品牌認(rèn)知的核心入口。內(nèi)容傳播的主要挑戰(zhàn),正從傳統(tǒng)搜索引擎中的文章可見度,轉(zhuǎn)向AI大模型回答中的信任度與存在感。

冬奧復(fù)盤,解鎖生成式AI搜索洞察工具&媒體監(jiān)測(cè)丨Trajaan

如何衡量品牌的AI大模型收錄效果?

AI大模型深度重構(gòu)了信息獲取的方式,品牌傳播分析也隨之需突破媒體報(bào)道監(jiān)測(cè)的單一維度,拓展到生成式AI搜索洞察這一領(lǐng)域,開展AI生態(tài)的傳播價(jià)值研判,如收錄推薦及呈現(xiàn)效果,挖掘大模型的內(nèi)容篩選邏輯、信源偏好與收錄規(guī)則,從而以更前瞻的方式獲得更有效的指引,驅(qū)動(dòng)傳播策略的精準(zhǔn)構(gòu)建。

近日,美通社媒體監(jiān)測(cè)組,通過(guò)全新亮相的兄弟公司Trajaan(文末有詳細(xì)介紹)推出的消費(fèi)者搜索行為分析工具,以2026冬奧會(huì)頂級(jí)贊助商的全球傳播數(shù)據(jù)為核心樣本,從 AI 搜索視角,深度解讀了這場(chǎng)頂級(jí)體育 IP 的品牌傳播實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù),帶您厘清?GenAI 時(shí)代品牌數(shù)據(jù)洞察的底層邏輯。相信當(dāng)您看完這篇內(nèi)容,您會(huì)對(duì)大模型數(shù)據(jù)分析工具有更加深刻、具體的認(rèn)知。

構(gòu)建品牌傳播全周期內(nèi)的可靠分析數(shù)據(jù)圖譜

冬奧復(fù)盤,解鎖生成式AI搜索洞察工具&媒體監(jiān)測(cè)丨Trajaan

我們知道,與媒體監(jiān)測(cè)不同,大模型的回答不穩(wěn)定、不可預(yù)測(cè),人工測(cè)試得到的數(shù)據(jù)樣本有效性遠(yuǎn)不達(dá)標(biāo)。我們需要使用大量有針對(duì)性的問(wèn)題,覆蓋不同國(guó)家和語(yǔ)種的數(shù)據(jù),在多樣化的各種大語(yǔ)言模型中進(jìn)行全面測(cè)試,才能讓監(jiān)測(cè)分析結(jié)果更有代表性、更接近真實(shí)情況。

冬奧復(fù)盤,解鎖生成式AI搜索洞察工具&媒體監(jiān)測(cè)丨Trajaan

本次研究中, Trajaan平臺(tái)選取了多語(yǔ)種國(guó)家/地區(qū)的獎(jiǎng)牌榜TOP10,并結(jié)合CisionOne推薦的TOP10市場(chǎng)進(jìn)行重點(diǎn)分析。值得一提的是,Trajaan可結(jié)合Google常見問(wèn)題與AI推薦功能,自動(dòng)生成真實(shí)且與品牌高度相關(guān)的搜索指令,確保數(shù)據(jù)樣本的真實(shí)性與代表性。

核心發(fā)現(xiàn) 1

AI搜索結(jié)果與媒體效果同頻,優(yōu)質(zhì)內(nèi)容決定大模型認(rèn)知

Trajaan進(jìn)一步觀測(cè)發(fā)現(xiàn),盡管不同大模型在品牌提及上存在細(xì)微差異,但頭部贊助商的認(rèn)知格局高度一致,體現(xiàn)出頭部品牌在AI生態(tài)中具備穩(wěn)定且普遍的認(rèn)知基礎(chǔ)。

冬奧復(fù)盤,解鎖生成式AI搜索洞察工具&媒體監(jiān)測(cè)丨Trajaan

并且對(duì)比 Trajaan 監(jiān)測(cè)的大模型推薦提及排名與 CisionOne 呈現(xiàn)的媒體聲量排名可以發(fā)現(xiàn),兩者呈現(xiàn)高度一致性。

冬奧復(fù)盤,解鎖生成式AI搜索洞察工具&媒體監(jiān)測(cè)丨Trajaan

Trajaan智能報(bào)告分析結(jié)果顯示,排名靠前的贊助商”——”VISA”、”可口可樂(lè)”、”三星”、”歐米茄”和”安聯(lián)”,幾乎總是出現(xiàn)在”最佳”、”最具辨識(shí)度”或”頂級(jí)”冬季奧運(yùn)會(huì)贊助商的名單中,這表明GenAI已有效地將它們內(nèi)化為談?wù)搳W林匹克合作伙伴關(guān)系時(shí)的默認(rèn)示例。

冬奧復(fù)盤,解鎖生成式AI搜索洞察工具&媒體監(jiān)測(cè)丨Trajaan

在雙平臺(tái)均表現(xiàn)突出的品牌,均實(shí)現(xiàn)了與冬奧賽事的深度綁定,品牌內(nèi)容不僅在傳統(tǒng)渠道獲得高曝光,更成為大模型理解品牌、輸出答案的關(guān)鍵依據(jù),幫助品牌實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)傳播與 AI 生態(tài)的雙重領(lǐng)先

這一結(jié)果清晰揭示了 GenAI 時(shí)代的傳播規(guī)律:大模型對(duì)品牌的判斷與呈現(xiàn),本質(zhì)上由優(yōu)質(zhì)、權(quán)威、高相關(guān)度的內(nèi)容所塑造。

核心發(fā)現(xiàn) 2

大模型擁有明確信源偏好,渠道布局決定AI可見度

此次研究中,Trajaan數(shù)據(jù)包含了超過(guò)5.2萬(wàn)個(gè)單獨(dú)的信息來(lái)源引用,分布于437個(gè)不同的域名——但僅前10個(gè)域名就占了總引用量的約三分之一。這表明,大模型在解讀冬奧贊助相關(guān)信息時(shí),呈現(xiàn)出清晰的信源偏好。

冬奧復(fù)盤,解鎖生成式AI搜索洞察工具&媒體監(jiān)測(cè)丨Trajaan

同時(shí),奧運(yùn)官方頂級(jí)贊助商之外的許多本地或小型贊助商,普遍僅在非常具體的上下文環(huán)境中才能在GenAI搜索結(jié)果中閃現(xiàn)一次。(例如當(dāng)提示詞聚焦于特定國(guó)家、行業(yè)或一次性活動(dòng)時(shí))。這種碎片化意味著,GenAI對(duì)贊助商的呈現(xiàn)高度依賴于少數(shù)信息來(lái)源。

品牌在未來(lái)的傳播布局中,需要采取 “傳統(tǒng)渠道 + AI 偏好信源” 雙線策略:一方面通過(guò)大眾媒體覆蓋廣泛受眾,另一方面在權(quán)威垂直渠道布局高質(zhì)量?jī)?nèi)容,提升在 AI 生態(tài)中的可見度與可信度,實(shí)現(xiàn)傳播效果最大化。

核心發(fā)現(xiàn) 3

AI生態(tài)輿情不容忽視,全域口碑管理成為新剛需

雙平臺(tái)情感分析顯示,冬奧贊助商整體口碑表現(xiàn)穩(wěn)健,正面與中立內(nèi)容占據(jù)絕對(duì)主體,負(fù)面占比極低。但媒體報(bào)道與 AI 生態(tài)的情緒結(jié)構(gòu)、關(guān)注點(diǎn)存在細(xì)微差異,這也為品牌帶來(lái)新的啟示:輿情管理必須延伸至大模型環(huán)境。

冬奧復(fù)盤,解鎖生成式AI搜索洞察工具&媒體監(jiān)測(cè)丨Trajaan

Trajaan 能夠有效捕捉大模型對(duì)品牌的解讀傾向與潛在風(fēng)險(xiǎn),當(dāng)傳統(tǒng)渠道出現(xiàn)負(fù)面信息時(shí),品牌可及時(shí)觀測(cè)其是否被 AI 生態(tài)引用、放大,并通過(guò)權(quán)威內(nèi)容進(jìn)行校準(zhǔn)與修復(fù),確保品牌在 AI 時(shí)代的認(rèn)知安全與口碑穩(wěn)定。

此次冬奧贊助商能夠在AI 生態(tài)保持高美譽(yù)度,核心正是依靠媒體內(nèi)容的正向性引導(dǎo),這也成為全域口碑管理的關(guān)鍵邏輯。長(zhǎng)期投入、權(quán)威背書、優(yōu)質(zhì)內(nèi)容與正向體驗(yàn),共同構(gòu)成了 AI 時(shí)代品牌認(rèn)知的基石。

關(guān)于Trajaan

Trajaan致力于幫助品牌精準(zhǔn)把握在各大搜索引擎,電商平臺(tái),尤其是GenAI 時(shí)代大模型生態(tài)中的用戶真實(shí)搜索表現(xiàn)。可通過(guò)洞悉消費(fèi)者的真實(shí)需求和意圖,將海量搜索行為數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的洞察,從而幫助品牌精準(zhǔn)優(yōu)化傳播內(nèi)容、渠道和時(shí)機(jī),制定更具前瞻性和投資回報(bào)率的傳播策略。

冬奧復(fù)盤,解鎖生成式AI搜索洞察工具&媒體監(jiān)測(cè)丨Trajaan

聚焦其中的GenAI大模型搜索洞察模塊來(lái)看,Trajaan可以重點(diǎn)解決以下實(shí)戰(zhàn)命題:

✅可針對(duì)數(shù)千個(gè)提示詞,監(jiān)測(cè)各主流大語(yǔ)言模型如何引用和推薦品牌,清晰呈現(xiàn)品牌在AI生態(tài)中的聲量與認(rèn)知。

✅ 支持多語(yǔ)種、跨市場(chǎng)的 AI 搜索監(jiān)測(cè),為全球化品牌提供更完整的 AI 視角傳播洞察。

✅ 挖掘大模型更傾向引用的信息來(lái)源與內(nèi)容形式,為品牌內(nèi)容投放與媒體布局提供明確方向。

✅大語(yǔ)言模型生成的敘事中出現(xiàn)品牌的負(fù)面提及,及時(shí)獲得預(yù)警。

當(dāng)用戶從“搜索信息”轉(zhuǎn)向“詢問(wèn)答案”,品牌的傳播戰(zhàn)場(chǎng)已悄然從搜索引擎遷移至大模型之中。AI搜索不再是未來(lái)趨勢(shì),而是當(dāng)下必答題。我們建議傳播者擁抱AI搜索思維,借助Trajaan等專業(yè)工具,將傳播分析拓展至生成式AI搜索洞察,主動(dòng)監(jiān)測(cè)品牌在大模型中的呈現(xiàn)方式與情緒傾向,圍繞權(quán)威渠道持續(xù)布局高質(zhì)量?jī)?nèi)容,讓品牌成為AI回答中的“默認(rèn)選項(xiàng)”。AI不會(huì)創(chuàng)造品牌,但它會(huì)讓真正有內(nèi)容的品牌,被更多人看見、記住、信任。點(diǎn)擊閱讀原文,填寫資料申請(qǐng)Trajaan產(chǎn)品Demo,開啟您的品牌AI搜索洞察之旅。

作者:美通社媒體監(jiān)測(cè)與洞察部門副經(jīng)理IreneLi(李潔)

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您也可以關(guān)注“美通說(shuō)傳播”的公眾號(hào):prnewswire

原創(chuàng)文章,作者:凱龍,如若轉(zhuǎn)載,請(qǐng)注明出處:http://www.pcdaier.cn/blog/archives/25519

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