深圳2020年3月6日 /美通社/ -- 庚子年始，突如其來的新型冠狀病毒肺炎（以下簡稱“新冠肺炎”）來勢洶洶，席卷全國。面對新冠肺炎疫情的肆虐，口罩一時洛陽紙貴，街頭巷尾每個人都全副武裝佩戴口罩，而這也為AI人臉自動識別系統(tǒng)遇到了前所未有的挑戰(zhàn) -- 帶著口罩怎么做到人臉自動識別？
大家都知道人臉識別是通過對人對臉部特征通過數(shù)據(jù)分析進行識別，可如果人臉的三分之二被口罩遮掩之后，僅通過剩下的眼部的數(shù)據(jù)抓取，算法還能支持人臉識別嗎？如果不能，是否仍然需要在身份認證時回到原始狀態(tài)，不可避免的增加相互接觸的可能，從而造成交叉感染的幾率？
疫情面前，非接觸式的人員身份驗證成為主流應用方向，其中人臉識別和紅外線體溫測試儀成為最重要的驗證方法，這一特殊要求夜促使中正智能優(yōu)化識別方案，提升數(shù)據(jù)分析能力。通過采用眼部關鍵點和輪廓辨識相結(jié)合的方法來增強特征認知，充分挖掘人臉的有效信息，提升在口罩遮擋情況下的人臉識別準確率。
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