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紐約2021年6月11日 /美通社/ -- 先進的企業(yè)人工智能(AI)平臺Dataiku宣布，平臺已集成了Snowflake在其峰會上新推出的開發(fā)者體驗Snowpark和Java用戶自定義函數(UDF)功能。通過新增對Java UDF（目前由Snowflake提供支持）的支持，Dataiku繼續(xù)引領計算下推領域；借助Snowpark，Snowflake和Dataiku讓傾向于使用其他語言的數據工程師、數據科學家和開發(fā)人員能夠利用Snowflake強大的平臺功能和Snowflake數據云(Data Cloud)的優(yōu)勢。
通過與Java UDF集成，Dataiku用戶現在可以更好地利用Snowflake進行更多操作，例如可視化數據準備。用戶現在可以將更多可視化數據分析腳本的計算下推到Snowflake引擎，并且可以直接在Snowflake中進行評分。這兩個領域隨后都可以利用Snowflake的彈性規(guī)模。這樣一來，組織就可以在更大的數據集上進行操作，提高工作效率，并且只需為其所需產品或服務付費。下推功能還可以最大限度地減少數據移動，讓數據保留在Snowflake中，從而增強數據安全性并減少合規(guī)相關問題。有了Snowpark，用戶還可以使用更多功能，開發(fā)人員也會有更多訪問權限，這讓企業(yè)中的更多開發(fā)人員能夠構建與Snowflake服務交互的服務，同時大規(guī)模地充分利用Dataiku的高級分析平臺。
Dataiku產品管理高級主管JC Raveneau表示：“Dataiku旨在以原生方式利用數據平臺的計算功能。借助Snowflake推出的Snowpark和Java UDF，我們能夠將現有的下推支持，從SQL擴展到更高級的功能，即直接在Snowflake中進行數據準備和預測評分。這讓我們的用戶能夠在Snowflake中優(yōu)化其AI應用的處理?！?
Snowflake高級產品經理Isaac Kunen稱：“Snowflake以其性能、可擴展性和并行性而聞名。在Snowpark和Java UDF推出之前，與Snowflake的交互主要是通過SQL進行的。這些功能使客戶能夠完全在Snowflake的數據云中創(chuàng)建和管理更多工作流，而無需其他處理系統(tǒng)。這不僅推進了Snowflake調動全球數據的使命，還讓更多用戶能夠利用Snowflake的數據云獲取強大的數據洞察。Dataiku的愿景也是實現數據洞察民主化，我們通過與他們合作，提供可用的綜合分析解決方案，從而讓雙方的客戶受益。”
Snowpark和Java UDF預覽版已面向Snowflake客戶發(fā)布，并將很快向公眾發(fā)布。
